Data Scientist Workshop

Predictive Analytics: Mit vorausschauenden Analysen treffsicher entscheiden.

Werden Sie zum Data Scientist!

 

Heute werden mehr Daten gesammelt als je zuvor. Um aus Big Data Erkenntnisse zu gewinnen, brauchen wir Techniken wie Predictive Analytics. Als „Data Scientist“ müssen Sie sich nicht manuell durch riesige Datenmengen zu quälen: In den „Data Scientist“-Workshops lernen Sie mathematisch-statistische Algorithmen auf Ihre Ist- und Plan-Daten anzuwenden, um valide Prognosen über Trends und Wahrscheinlichkeiten zu erstellen. Wenn Sie den Workshop absolviert haben, kennen Sie nicht nur die Möglichkeiten, die Predicitive Analytics Ihrem Unternehmen bieten, sondern auch wie Sie das Konzept etablieren, implementieren und umsetzen. Sie bilden eine Urteilskompetenz aus, erkennen die statistischen Herausforderungen bei der Prognosebewertung, kennen die wichtigsten Prognosegütemaße und können sie verwenden. Bringen Sie Ihre Entscheidungen auf die nächste Stufe – wir zeigen Ihnen wie!


 „Bei den angebotenen Workshop-Inhalten handelt es sich um eine optimale Kombination aus theoretisch notwendigen und praktisch relevanten Themen, um zukünftig mathematisch-statistische Algorithmen auf Daten anzuwenden, um valide Prognosen über Trends und Wahrscheinlichkeiten zu erstellen. Insbesondere die am Markt verfügbaren Softwarelösungen im Bereich Predictive Analytics sind ohne grundlegende (theoretische) Kenntnisse in der Statistik nicht sinnvoll anzuwenden, weshalb gerade die angebotene Kombination aus theoretischen und praktischen Inhalten für einen sinnvollen Einsatz von Predictive Analytics notwendig ist.“  - Prof. Dr. Stefan Stöckl (Associate Professor of Accounting and Finance)

Ihr Nutzen

  • Erkenntnisse aus allen Perspektiven und Zeithorizonten
  • SAP BusinessObjects Predicitive Analytics anwenden
  • Mehr Wissen und Sicherheit durch gehaltvolle Auswertungen
  • Risiken besser bewerten und kontrollieren
  • Neue Umsatzpotenziale erkennen
  • Hinweise für die Entwicklung von Kundeninteraktionsmodellen
  • Kundenbindung stärken und Kündigungen vermeiden
  • Optimierung des Marketing und Vertriebs
  • Wettbewerbsvorsprung

       

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